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算法推荐赋能青年价值观培育的 内在逻辑与实践路径
文章字数：2029
■杨飞
当前，我国已迈入智能技术深度赋能经济社会发展的新阶段，对青年价值观培育工作提出了新的要求，带来了全新挑战与机遇。青年作为网络“原住民”，其价值观的形成与塑造深受网络信息的影响。推荐算法作为人工智能时代信息资源的全新配置范式，重构了信息生产、分发与接收的全过程，成为影响青年价值观的重要变量。如何用好算法，让算法推荐赋能青年价值观培育，是新时代网络思想政治工作的重要课题。
一、算法推荐赋能青年价值观培育的内在逻辑
挖掘算法推荐的优势，厘清算法推荐赋能青年价值观培育的多重逻辑。
（一）技术逻辑：精准推荐，提高价值观的渗透力
算法推荐通过精准画像、精准分发的信息传播方式，构建起“需求感知—内容匹配—效果反馈”的闭环系统，改变了传统价值观培育“大水漫灌”的粗放模式，实现了向“精准滴灌”的转型。算法通过对青年用户浏览轨迹、互动行为、兴趣标签等数据的量化分析，能够精准勾勒不同个体的思想特征与价值诉求，定向推送契合其兴趣点的正能量内容，从而提高青年价值观的渗透力。
（二）文化逻辑：强化共识，发挥价值观的整合力
算法推荐能够为青年搭建正向循环的信息传播系统，通过内容筛选与权重分配，放大同质性正能量信息的传播效应，同时有效过滤异质化负面信息，营造积极向上的网络文化环境。可以将马克思主义理论、中华优秀传统文化、革命文化、社会主义先进文化等核心内容，大量融入算法推荐的内容池，增加主流价值的推荐率，让青年在日常信息消费中常态化接触相关内容，从而逐步形成文化认同与价值共鸣，有利于实现“最大公约数”的整合认同。
（三）消费逻辑：反馈改进，增强价值观的引导力
算法具备实时捕捉用户行为数据的能力，通过分析青年对内容的浏览时长、转评赞等行为，精准判断其价值偏好与接受程度，进而优化下一轮推荐策略。对于青年关注度高的正能量内容，算法可加大推荐权重实现集中曝光。对于社会热点问题，算法能基于用户反馈预判网络讨论趋势，及时推送权威解读与正向引导内容，避免负面信息进一步扩散。这种“行为反馈—算法优化—内容迭代”的动态机制，让价值观培育始终与青年思想动态同频共振，确保主流价值观引导的针对性与时效性。
二、算法推荐赋能青年价值观培育的技术路径
算法推动互联网价值观优质内容生产、精准供给和有效传播，打造青年价值观培育的内循环。
（一）青年价值观内容的代码处理
通过平移距离模型和语义匹配模型构建青年价值观内容的专业知识图谱，结合青年认知规律与话语体系，构建细分领域知识图谱。对各类内容进行优先排序的度量标准确定、分类识别的固定阈值设定、对不同内容关联性进行标记时的相似度函数选择等。提升内容与青年需求的契合度，提高青年价值观的内容点击率。
（二）青年价值观培育的推荐设计
基于内容的推荐建模与协同过滤建模混合应用，将算法的模块化内容与校园思政课堂、社会实践、网络热点讨论等场景进行深度结合，通过微案例、微宣讲、议题设置、热点评析等方式，进行推荐设计。增强内容与场景的适配度，根据青年网络行为节点进行精准推荐，提高内容分发的到达率。
（三）青年价值观受众的评价反馈
通过向量空间和评价矩阵模型对青年进行精准画像，并通过行为节点收集受众行为记录模块中的正向和负向反馈，动态调整推荐策略，强化正向引导，过滤负向内容，提高青年受众对价值观的接受率。
三、算法推荐赋能青年价值观培育的人文路径
算法的技术偏向决定了在实践中需要借助人文的外部弥合，创造价值建构的人文环境。
（一）管好算法，压实把关权限
算法分发技术的应用颠覆了媒体和受众的角色关系，造成新闻“把关权”转移，导致娱乐泛化、后真相化、泛政治化，媒介内容价值观呈现“无序化”。管好算法，促进新闻专业主义把关内容、设置议程，保证网络空间的主流价值导向；压实网络平台的社会责任，把关信息内容，为青年价值观培育营造一个积极健康、向上向善的传播空间。
（二）用好算法，推动媒介互融
面对传统主流媒体边缘化、网络思想文化多元化、社会价值共识离散化的发展现状，主流媒体应保持技术敏感，既要推动关键核心技术自主创新，打造有价值观的算法推荐，又要借助商业化、社会化互联网平台，将自身的优质内容生产能力与后者的用户体量和技术优势有效嫁接，从而牢牢占据思想引领、价值引导的传播制高点。用好算法，为青年价值观培育筑牢主流价值的思想主阵地。
（三）反思算法，促进主体回归
青年应具备良好的算法素养，才能使其在信息消费或观念形成的过程中不盲从、被动，甚至被误导，实现从娱人到育人的转变；了解算法推荐的运行逻辑，主动搜索不同类型的内容，打破信息茧房，实现从自缚到自立的转变；对推荐信息保持清醒的认知、整合力和判断力，避免为不良信息所影响、操控，实现从自我到自觉的转变，不断强化主体意识，最终推动青年价值观培育朝着科学的方向发展。
【作者单位：长沙学院（湖南省“十四五”教育科学研究重点培育基地学校党建研究基地）】
本文系教育部人文社会科学研究项目青年基金项目“算法推荐赋能青年价值观培育路径研究”（23YJC710104）阶段性成果
当前，我国已迈入智能技术深度赋能经济社会发展的新阶段，对青年价值观培育工作提出了新的要求，带来了全新挑战与机遇。青年作为网络“原住民”，其价值观的形成与塑造深受网络信息的影响。推荐算法作为人工智能时代信息资源的全新配置范式，重构了信息生产、分发与接收的全过程，成为影响青年价值观的重要变量。如何用好算法，让算法推荐赋能青年价值观培育，是新时代网络思想政治工作的重要课题。
一、算法推荐赋能青年价值观培育的内在逻辑
挖掘算法推荐的优势，厘清算法推荐赋能青年价值观培育的多重逻辑。
（一）技术逻辑：精准推荐，提高价值观的渗透力
算法推荐通过精准画像、精准分发的信息传播方式，构建起“需求感知—内容匹配—效果反馈”的闭环系统，改变了传统价值观培育“大水漫灌”的粗放模式，实现了向“精准滴灌”的转型。算法通过对青年用户浏览轨迹、互动行为、兴趣标签等数据的量化分析，能够精准勾勒不同个体的思想特征与价值诉求，定向推送契合其兴趣点的正能量内容，从而提高青年价值观的渗透力。
（二）文化逻辑：强化共识，发挥价值观的整合力
算法推荐能够为青年搭建正向循环的信息传播系统，通过内容筛选与权重分配，放大同质性正能量信息的传播效应，同时有效过滤异质化负面信息，营造积极向上的网络文化环境。可以将马克思主义理论、中华优秀传统文化、革命文化、社会主义先进文化等核心内容，大量融入算法推荐的内容池，增加主流价值的推荐率，让青年在日常信息消费中常态化接触相关内容，从而逐步形成文化认同与价值共鸣，有利于实现“最大公约数”的整合认同。
（三）消费逻辑：反馈改进，增强价值观的引导力
算法具备实时捕捉用户行为数据的能力，通过分析青年对内容的浏览时长、转评赞等行为，精准判断其价值偏好与接受程度，进而优化下一轮推荐策略。对于青年关注度高的正能量内容，算法可加大推荐权重实现集中曝光。对于社会热点问题，算法能基于用户反馈预判网络讨论趋势，及时推送权威解读与正向引导内容，避免负面信息进一步扩散。这种“行为反馈—算法优化—内容迭代”的动态机制，让价值观培育始终与青年思想动态同频共振，确保主流价值观引导的针对性与时效性。
二、算法推荐赋能青年价值观培育的技术路径
算法推动互联网价值观优质内容生产、精准供给和有效传播，打造青年价值观培育的内循环。
（一）青年价值观内容的代码处理
通过平移距离模型和语义匹配模型构建青年价值观内容的专业知识图谱，结合青年认知规律与话语体系，构建细分领域知识图谱。对各类内容进行优先排序的度量标准确定、分类识别的固定阈值设定、对不同内容关联性进行标记时的相似度函数选择等。提升内容与青年需求的契合度，提高青年价值观的内容点击率。
（二）青年价值观培育的推荐设计
基于内容的推荐建模与协同过滤建模混合应用，将算法的模块化内容与校园思政课堂、社会实践、网络热点讨论等场景进行深度结合，通过微案例、微宣讲、议题设置、热点评析等方式，进行推荐设计。增强内容与场景的适配度，根据青年网络行为节点进行精准推荐，提高内容分发的到达率。
（三）青年价值观受众的评价反馈
通过向量空间和评价矩阵模型对青年进行精准画像，并通过行为节点收集受众行为记录模块中的正向和负向反馈，动态调整推荐策略，强化正向引导，过滤负向内容，提高青年受众对价值观的接受率。
三、算法推荐赋能青年价值观培育的人文路径
算法的技术偏向决定了在实践中需要借助人文的外部弥合，创造价值建构的人文环境。
（一）管好算法，压实把关权限
算法分发技术的应用颠覆了媒体和受众的角色关系，造成新闻“把关权”转移，导致娱乐泛化、后真相化、泛政治化，媒介内容价值观呈现“无序化”。管好算法，促进新闻专业主义把关内容、设置议程，保证网络空间的主流价值导向；压实网络平台的社会责任，把关信息内容，为青年价值观培育营造一个积极健康、向上向善的传播空间。
（二）用好算法，推动媒介互融
面对传统主流媒体边缘化、网络思想文化多元化、社会价值共识离散化的发展现状，主流媒体应保持技术敏感，既要推动关键核心技术自主创新，打造有价值观的算法推荐，又要借助商业化、社会化互联网平台，将自身的优质内容生产能力与后者的用户体量和技术优势有效嫁接，从而牢牢占据思想引领、价值引导的传播制高点。用好算法，为青年价值观培育筑牢主流价值的思想主阵地。
（三）反思算法，促进主体回归
青年应具备良好的算法素养，才能使其在信息消费或观念形成的过程中不盲从、被动，甚至被误导，实现从娱人到育人的转变；了解算法推荐的运行逻辑，主动搜索不同类型的内容，打破信息茧房，实现从自缚到自立的转变；对推荐信息保持清醒的认知、整合力和判断力，避免为不良信息所影响、操控，实现从自我到自觉的转变，不断强化主体意识，最终推动青年价值观培育朝着科学的方向发展。
【作者单位：长沙学院（湖南省“十四五”教育科学研究重点培育基地学校党建研究基地）】
本文系教育部人文社会科学研究项目青年基金项目“算法推荐赋能青年价值观培育路径研究”（23YJC710104）阶段性成果