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数字化农业服务平台 在玉米种植技术中的实践探究
文章字数：2084
■武洪炉
摘要：本文旨在系统探究数字化农业服务平台在玉米种植技术中的具体实践，通过剖析其核心功能、技术路径、应用场景、量化效益、典型案例及面临的挑战，揭示其驱动玉米产业向精准化、智能化、高效化转型的内在逻辑，并为未来产业发展路径提供参考与思考。
关键词：数字化农业服务平台；玉米种植；精准农业
引言 在全球粮食安全挑战与农业可持续发展需求的双重驱动下，以玉米为代表的粮食作物生产正经历一场深刻的数字革命。数字化农业服务平台作为集成物联网、大数据、人工智能等现代信息技术的综合载体，正从理念走向田间，重构玉米种植的传统模式。
一、数字化农业服务平台的内涵与特征
数字化农业服务平台是融合物联网、大数据、人工智能等技术的综合系统，旨在汇集农资、农机、农技、金融与市场等完整产业链要素，为农业生产提供全面、集中的服务。其核心价值在于以数据驱动生产，消除信息壁垒，实现资源精准匹配与高效管理，进而提升生产效率与农产品质量。平台通常以SaaS模式服务农户，具备远程监控、智慧决策、数据集中管理、风险预警等功能特性，推动农业生产从经验主导转向数据主导，助力传统农业向精准化、智能化、规范化方向转型。
二、传统玉米种植的痛点
（一）作业流程繁琐，协同效率低下
传统玉米栽培作业各环节高度依赖人工与常规机械协作，作业流程复杂且衔接效率低，需依次完成秸秆清理、翻耕、起垄、镇压、中耕除草、追肥等多道工序，不仅耗费大量人力与时间，还对天气窗口期依赖性极强。一旦错过最佳作业时机，易影响出苗率与群体结构，进而降低最终产量。这种高投入、低协同的生产方式，大幅抬高了单位面积的劳动与机械成本。
（二）管理决策经验化，缺乏科学依据
传统玉米种植高度依赖农户个人经验开展管理决策，播种密度、施肥时机、施肥量及灌溉频率等关键操作均缺乏科学量化依据。由于缺少实时监测数据与精准诊断手段，农户难以及时掌握土壤养分变化、作物生长状况及气候波动带来的影响。田间管理措施多为“凭感觉”调整，在小规模经营场景中，“一次性施肥”“固定模式管理”等现象尤为普遍，难以满足作物不同生育期的精准需求，导致增产潜力难以充分释放。
（三）资源利用粗放，抗风险能力薄弱
传统水肥管理方式粗放，缺乏精细调控与反馈机制，普遍存在过量施肥、无效灌溉等问题，既增加了生产成本，又加剧了土壤退化与水体污染。在遭遇干旱、病虫害或极端天气时，因缺乏预警系统与快速响应能力，农户往往只能被动应对，错失最佳防控时机，最终导致减产甚至绝收。这种低效率、滞后型的资源配置模式，严重制约了玉米生产的可持续发展。
三、平台在玉米种植全链条的实践应用场景
（一）产前规划与精准播种
产前阶段，数字化农业服务平台依托多源数据融合与智能分析技术，为玉米生产提供科学化、系统化的决策支持。平台整合玉米品种性状数据库、区域气象历史数据、土壤普查信息及历年产量表现等资源，构建“作物—环境—管理要素”关联模型，据此为不同地块推荐适宜的高产、抗逆或专用型品种，并生成差异化种植方案。播种环节，平台基于GIS空间信息与土壤肥力分区结果，绘制变量播种处方图，指导智能播种设备在不同区域实施差异化密度控制，真正实现“因地播种”[1]。
（二）产中智能管理与精准作业
产中管理是数字化平台赋能玉米生产的核心环节，其本质是将田间环境及作物生长状态转化为可感知、可分析、可调控的数据流。通过布设气象站、土壤墒情传感器、虫情测报灯等物联网终端，平台可实时采集温湿度、光照、降雨量、土壤含水率等关键参数，并以可视化形式集中呈现，帮助农户实现远程监控与动态管理。在此基础上，系统结合气象预报与作物需水规律，自动生成灌溉与施肥方案，实现水肥一体化精准调控。同时，平台借助AI模型对虫情、病害进行智能识别与预测，在风险发生前向农户推送预警信息，指导开展精准防控。此外，通过无人机遥感与地面监测数据的融合分析，平台可精准诊断玉米营养状况与生长态势，为变量追肥与精细化管理提供科学依据[2]。
（三）产后溯源、销售与金融支持
产后环节，数字化农业服务平台通过信息整合与数据沉淀，有效延伸玉米生产的价值链条。平台为农户提供在线供求信息发布与市场行情查询服务，促进农户与收购商、加工企业直接对接，减少中间流通环节，提升农户议价能力与销售效率。针对高品质或特色玉米产品，平台利用区块链技术构建从播种到收获的全过程溯源体系，将生产数据转化为可信凭证，增强消费者信任度[3]。
四、结语
数字化农业服务平台通过对玉米种植全过程的数字化重构，实现了生产要素的精准配置与动态调控，在提升资源利用效率、降低风险损失、优化产业结构等方面展现出显著优势。从产前决策支持到产中智能管理，再到产后溯源赋能，平台逐步构建起以数据为核心的现代农业运行体系。未来，随着技术的持续迭代与应用场景的不断拓展，数字化农业服务平台将为玉米产业高质量发展注入更强动力。
（作者单位：东明县陆圈镇人民政府）
参考文献：
[1]王岩.辽宁锦州数字化监测系统在玉米苗期病害防控中的应用[J].农业工程技术，2024,44 (20):66-67.
[2]王永环.玉米种植中农艺与农机技术融合的应用价值分析[J].南方农机，2025,56(22):79-81.
[3]郑乃萌.玉米种子种植技术的分析和探究[J].河北农机，2025(11):148-150.
摘要：本文旨在系统探究数字化农业服务平台在玉米种植技术中的具体实践，通过剖析其核心功能、技术路径、应用场景、量化效益、典型案例及面临的挑战，揭示其驱动玉米产业向精准化、智能化、高效化转型的内在逻辑，并为未来产业发展路径提供参考与思考。
关键词：数字化农业服务平台；玉米种植；精准农业
引言 在全球粮食安全挑战与农业可持续发展需求的双重驱动下，以玉米为代表的粮食作物生产正经历一场深刻的数字革命。数字化农业服务平台作为集成物联网、大数据、人工智能等现代信息技术的综合载体，正从理念走向田间，重构玉米种植的传统模式。
一、数字化农业服务平台的内涵与特征
数字化农业服务平台是融合物联网、大数据、人工智能等技术的综合系统，旨在汇集农资、农机、农技、金融与市场等完整产业链要素，为农业生产提供全面、集中的服务。其核心价值在于以数据驱动生产，消除信息壁垒，实现资源精准匹配与高效管理，进而提升生产效率与农产品质量。平台通常以SaaS模式服务农户，具备远程监控、智慧决策、数据集中管理、风险预警等功能特性，推动农业生产从经验主导转向数据主导，助力传统农业向精准化、智能化、规范化方向转型。
二、传统玉米种植的痛点
（一）作业流程繁琐，协同效率低下
传统玉米栽培作业各环节高度依赖人工与常规机械协作，作业流程复杂且衔接效率低，需依次完成秸秆清理、翻耕、起垄、镇压、中耕除草、追肥等多道工序，不仅耗费大量人力与时间，还对天气窗口期依赖性极强。一旦错过最佳作业时机，易影响出苗率与群体结构，进而降低最终产量。这种高投入、低协同的生产方式，大幅抬高了单位面积的劳动与机械成本。
（二）管理决策经验化，缺乏科学依据
传统玉米种植高度依赖农户个人经验开展管理决策，播种密度、施肥时机、施肥量及灌溉频率等关键操作均缺乏科学量化依据。由于缺少实时监测数据与精准诊断手段，农户难以及时掌握土壤养分变化、作物生长状况及气候波动带来的影响。田间管理措施多为“凭感觉”调整，在小规模经营场景中，“一次性施肥”“固定模式管理”等现象尤为普遍，难以满足作物不同生育期的精准需求，导致增产潜力难以充分释放。
（三）资源利用粗放，抗风险能力薄弱
传统水肥管理方式粗放，缺乏精细调控与反馈机制，普遍存在过量施肥、无效灌溉等问题，既增加了生产成本，又加剧了土壤退化与水体污染。在遭遇干旱、病虫害或极端天气时，因缺乏预警系统与快速响应能力，农户往往只能被动应对，错失最佳防控时机，最终导致减产甚至绝收。这种低效率、滞后型的资源配置模式，严重制约了玉米生产的可持续发展。
三、平台在玉米种植全链条的实践应用场景
（一）产前规划与精准播种
产前阶段，数字化农业服务平台依托多源数据融合与智能分析技术，为玉米生产提供科学化、系统化的决策支持。平台整合玉米品种性状数据库、区域气象历史数据、土壤普查信息及历年产量表现等资源，构建“作物—环境—管理要素”关联模型，据此为不同地块推荐适宜的高产、抗逆或专用型品种，并生成差异化种植方案。播种环节，平台基于GIS空间信息与土壤肥力分区结果，绘制变量播种处方图，指导智能播种设备在不同区域实施差异化密度控制，真正实现“因地播种”[1]。
（二）产中智能管理与精准作业
产中管理是数字化平台赋能玉米生产的核心环节，其本质是将田间环境及作物生长状态转化为可感知、可分析、可调控的数据流。通过布设气象站、土壤墒情传感器、虫情测报灯等物联网终端，平台可实时采集温湿度、光照、降雨量、土壤含水率等关键参数，并以可视化形式集中呈现，帮助农户实现远程监控与动态管理。在此基础上，系统结合气象预报与作物需水规律，自动生成灌溉与施肥方案，实现水肥一体化精准调控。同时，平台借助AI模型对虫情、病害进行智能识别与预测，在风险发生前向农户推送预警信息，指导开展精准防控。此外，通过无人机遥感与地面监测数据的融合分析，平台可精准诊断玉米营养状况与生长态势，为变量追肥与精细化管理提供科学依据[2]。
（三）产后溯源、销售与金融支持
产后环节，数字化农业服务平台通过信息整合与数据沉淀，有效延伸玉米生产的价值链条。平台为农户提供在线供求信息发布与市场行情查询服务，促进农户与收购商、加工企业直接对接，减少中间流通环节，提升农户议价能力与销售效率。针对高品质或特色玉米产品，平台利用区块链技术构建从播种到收获的全过程溯源体系，将生产数据转化为可信凭证，增强消费者信任度[3]。
四、结语
数字化农业服务平台通过对玉米种植全过程的数字化重构，实现了生产要素的精准配置与动态调控，在提升资源利用效率、降低风险损失、优化产业结构等方面展现出显著优势。从产前决策支持到产中智能管理，再到产后溯源赋能，平台逐步构建起以数据为核心的现代农业运行体系。未来，随着技术的持续迭代与应用场景的不断拓展，数字化农业服务平台将为玉米产业高质量发展注入更强动力。
（作者单位：东明县陆圈镇人民政府）
参考文献：
[1]王岩.辽宁锦州数字化监测系统在玉米苗期病害防控中的应用[J].农业工程技术，2024,44 (20):66-67.
[2]王永环.玉米种植中农艺与农机技术融合的应用价值分析[J].南方农机，2025,56(22):79-81.
[3]郑乃萌.玉米种子种植技术的分析和探究[J].河北农机，2025(11):148-150.