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基于农业统计的乡村农产品供应链优化策略探索
文章字数：2396
■魏有清
摘要：为解决乡村振兴背景下农产品供应链产销失衡、损耗偏高及追溯薄弱等问题，本文立足农业统计的数据精准捕捉与规律研判优势，探索优化路径。通过构建产销精准对接体系、打造全链条质量追溯模式、优化仓储物流资源配置，提升供应链效能，为乡村农产品供应链高质量发展提供实践参考。
关键词：农业统计；农产品供应链；产销对接；质量追溯；仓储物流
一、引言
在全面推进乡村振兴的时代背景下，农产品供应链的高质量发展成为激活乡村经济活力的重要抓手，农业统计的赋能价值亟待深度挖掘与释放。农业统计凭借数据捕捉的精准性与规律研判的科学性，为供应链优化提供重要支撑[1]。鉴于此，立足农业统计核心优势，探索产销对接、质量追溯、仓储物流等环节的优化路径，以期为乡村农产品供应链高质量发展提供实践参考。
二、基于农业统计的乡村农产品供应链优化策略
（一）依托农业统计数据，构建农产品产销精准对接供应链体系
农业统计数据作为乡村农产品供应链优化的核心支撑要素，凭借其对产销两端数据的精准捕捉与动态反馈能力，在破解农产品“卖难买贵”、打通产销壁垒方面发挥着不可替代的作用。
涉农主体应以乡村农产品流通的核心统计指标为基准，通过分层分类的数据应用模式，重构供应链各环节的协同机制。可聚焦品类覆盖率、流通损耗率两大核心指标，划分三个协同层级优化供应链布局。第一层级为生产端预判，占数据应用权重的35%，依托近三年县域农产品播种面积、亩产波动、上市周期等统计数据，搭配物联网实时监测数据，精准测算果蔬、粮油等品类的产能规模，适配小规模散户种植的产销需求，适用于应季生鲜农产品的前期布局。第二层级为流通端调控，占据40%的数据应用权重，结合区域消费市场的销量统计、客群偏好分析及物流时效数据，优化仓储选址与运输路线规划，将易腐农产品流通损耗率控制在8%以内，适配城市商超、社区团购等主流销售渠道的供货需求。第三层级为终端端适配，占比25%，通过整合终端销售数据与消费反馈统计结果，反向指导生产端调整品种结构与种植周期，适配高端定制、直播电商等新型消费场景需求，提升供应链的柔性响应能力[2]。
（二）立足农业统计台账，打造农产品质量追溯全链条管控模式
传统农产品追溯多依赖零散记录，难以实现产供销各环节数据闭环，统计台账的精准赋能价值未充分释放。为此，需以农业统计台账为核心抓手，构建覆盖全链条的农产品质量追溯管控体系，同步优化乡村农产品供应链效能。
首先，工作人员要规范统计台账建档标准，完成全维度数据的精准归集。重点采集种植环节（亩均投入、种苗批次、施肥用药明细）、采收环节（成熟度指标、采收时间、分拣等级）、仓储环节（温湿度数据、保鲜周期）三类核心信息，建立“环节—指标—责任主体”三维统计台账。例如，对果蔬类产品，同步记录地块编号、农资供应商信息，剔除跨区域流转数据误差，通过交叉核验修正台账偏差，确保每笔数据可溯源、可核验[3]。
其次，涉农企业需搭建台账数据与追溯系统的联动机制，强化动态管控能力。依托物联网设备实时抓取田间墒情、仓储环境等数据，自动同步至统计台账，替代人工补录。且政府部门应开发追溯关联算法，以台账中的产品批次编号为核心，串联生产、加工、流通各环节数据，生成专属追溯码。如柑橘种植基地可通过台账关联采收批次与冷链运输记录，当检测出农残超标时，10分钟内即可锁定对应地块、施肥时段及承运车辆，精准追溯问题源头。
最后，政府部门应以统计台账数据为依据，优化供应链管控边界。结合台账中的产销数据、流通损耗率，调整供应链布局，对损耗率超8%的品类优化冷链运输路线。同时联动市场监管数据，当某批次产品流通范围超台账备案区域时，自动触发预警，严控质量风险，实现农产品供应链从“被动追溯”向“主动管控”转型。
（三）借力农业统计分析，优化农产品仓储物流降本增效新路径
农业统计分析是优化乡村农产品供应链的重要支撑，其深度数据挖掘与规律解析能力，直接关系到农产品仓储的高效流转、物流损耗的控制成效，以及供应链整体成本的管控效能。乡村农产品种类多样、产销区域跨度显著，对供应链的灵活适应能力提出了更高挑战，只有依托精准的统计分析破除数据壁垒，方可实现仓储物流资源配置与产销需求的动态适配。
在供应链的前期规划阶段，农业统计人员需借助专业农业统计工具，系统采集各类农产品的生长周期、产区分布、市场需求波动及流通特性等核心数据。结合果蔬、粮油等不同品类在保鲜要求上的差异化特征，构建仓储容量与物流路径的适配模型，经多轮数据验证对布局方案进行迭代优化。同时，统计人员可根据产地采收进度动态调整仓储预处理流程。以果蔬类产品为例，可基于统计数据精准定位采收高峰期，预先规划前置仓储站点，缩短采收后的预冷时长，从而从源头降低损耗率[4]。
而进入仓储物流实操环节，农业统计人员需通过统计分析把控各环节运行质量，解决传统模式下普遍存在的资源浪费问题。工作人员可利用统计数据实时监测农产品入库周转效率、仓储环境匹配度及物流运输时效等关键指标，定向优化仓储堆码方式与物流调度策略。针对生鲜易腐品类，结合统计分析识别的损耗高发节点，精确调整仓储温湿度参数与运输装载密度，降低中途损耗比例；同时优化跨区域运输路线设计，减少车辆空驶造成的成本损耗。
三、结论
通过构建产销精准对接、全链条质量追溯、仓储物流降本增效等策略，进一步缩减产需偏差、降低流通损耗、强化质量管控。未来可进一步深化统计数据与数字技术的融合应用，持续完善供应链动态优化机制，为乡村产业振兴注入更持久的动力。
参考文献：
[1]张文林.乡村振兴背景下农产品供应链的销售分析[J].河北企业,2025,(01):111-114.
[2]王文艳.乡村振兴战略下农产品供应链创新研究[J].中国航务周刊,2024,(51):66-68.
[3]成秋英,张福春.数字乡村背景下农村电商发展对农产品供应链整合的影响研究[J].商业经济研究,2025,(24):116-119.
[4]李照青,杨建春.“电商兴农”背景下数字普惠金融对农产品供应链整合的影响[J].商业经济研究,2024,(13):112-116.
（作者单位：南京市老山林场有限公司）
摘要：为解决乡村振兴背景下农产品供应链产销失衡、损耗偏高及追溯薄弱等问题，本文立足农业统计的数据精准捕捉与规律研判优势，探索优化路径。通过构建产销精准对接体系、打造全链条质量追溯模式、优化仓储物流资源配置，提升供应链效能，为乡村农产品供应链高质量发展提供实践参考。
关键词：农业统计；农产品供应链；产销对接；质量追溯；仓储物流
一、引言
在全面推进乡村振兴的时代背景下，农产品供应链的高质量发展成为激活乡村经济活力的重要抓手，农业统计的赋能价值亟待深度挖掘与释放。农业统计凭借数据捕捉的精准性与规律研判的科学性，为供应链优化提供重要支撑[1]。鉴于此，立足农业统计核心优势，探索产销对接、质量追溯、仓储物流等环节的优化路径，以期为乡村农产品供应链高质量发展提供实践参考。
二、基于农业统计的乡村农产品供应链优化策略
（一）依托农业统计数据，构建农产品产销精准对接供应链体系
农业统计数据作为乡村农产品供应链优化的核心支撑要素，凭借其对产销两端数据的精准捕捉与动态反馈能力，在破解农产品“卖难买贵”、打通产销壁垒方面发挥着不可替代的作用。
涉农主体应以乡村农产品流通的核心统计指标为基准，通过分层分类的数据应用模式，重构供应链各环节的协同机制。可聚焦品类覆盖率、流通损耗率两大核心指标，划分三个协同层级优化供应链布局。第一层级为生产端预判，占数据应用权重的35%，依托近三年县域农产品播种面积、亩产波动、上市周期等统计数据，搭配物联网实时监测数据，精准测算果蔬、粮油等品类的产能规模，适配小规模散户种植的产销需求，适用于应季生鲜农产品的前期布局。第二层级为流通端调控，占据40%的数据应用权重，结合区域消费市场的销量统计、客群偏好分析及物流时效数据，优化仓储选址与运输路线规划，将易腐农产品流通损耗率控制在8%以内，适配城市商超、社区团购等主流销售渠道的供货需求。第三层级为终端端适配，占比25%，通过整合终端销售数据与消费反馈统计结果，反向指导生产端调整品种结构与种植周期，适配高端定制、直播电商等新型消费场景需求，提升供应链的柔性响应能力[2]。
（二）立足农业统计台账，打造农产品质量追溯全链条管控模式
传统农产品追溯多依赖零散记录，难以实现产供销各环节数据闭环，统计台账的精准赋能价值未充分释放。为此，需以农业统计台账为核心抓手，构建覆盖全链条的农产品质量追溯管控体系，同步优化乡村农产品供应链效能。
首先，工作人员要规范统计台账建档标准，完成全维度数据的精准归集。重点采集种植环节（亩均投入、种苗批次、施肥用药明细）、采收环节（成熟度指标、采收时间、分拣等级）、仓储环节（温湿度数据、保鲜周期）三类核心信息，建立“环节—指标—责任主体”三维统计台账。例如，对果蔬类产品，同步记录地块编号、农资供应商信息，剔除跨区域流转数据误差，通过交叉核验修正台账偏差，确保每笔数据可溯源、可核验[3]。
其次，涉农企业需搭建台账数据与追溯系统的联动机制，强化动态管控能力。依托物联网设备实时抓取田间墒情、仓储环境等数据，自动同步至统计台账，替代人工补录。且政府部门应开发追溯关联算法，以台账中的产品批次编号为核心，串联生产、加工、流通各环节数据，生成专属追溯码。如柑橘种植基地可通过台账关联采收批次与冷链运输记录，当检测出农残超标时，10分钟内即可锁定对应地块、施肥时段及承运车辆，精准追溯问题源头。
最后，政府部门应以统计台账数据为依据，优化供应链管控边界。结合台账中的产销数据、流通损耗率，调整供应链布局，对损耗率超8%的品类优化冷链运输路线。同时联动市场监管数据，当某批次产品流通范围超台账备案区域时，自动触发预警，严控质量风险，实现农产品供应链从“被动追溯”向“主动管控”转型。
（三）借力农业统计分析，优化农产品仓储物流降本增效新路径
农业统计分析是优化乡村农产品供应链的重要支撑，其深度数据挖掘与规律解析能力，直接关系到农产品仓储的高效流转、物流损耗的控制成效，以及供应链整体成本的管控效能。乡村农产品种类多样、产销区域跨度显著，对供应链的灵活适应能力提出了更高挑战，只有依托精准的统计分析破除数据壁垒，方可实现仓储物流资源配置与产销需求的动态适配。
在供应链的前期规划阶段，农业统计人员需借助专业农业统计工具，系统采集各类农产品的生长周期、产区分布、市场需求波动及流通特性等核心数据。结合果蔬、粮油等不同品类在保鲜要求上的差异化特征，构建仓储容量与物流路径的适配模型，经多轮数据验证对布局方案进行迭代优化。同时，统计人员可根据产地采收进度动态调整仓储预处理流程。以果蔬类产品为例，可基于统计数据精准定位采收高峰期，预先规划前置仓储站点，缩短采收后的预冷时长，从而从源头降低损耗率[4]。
而进入仓储物流实操环节，农业统计人员需通过统计分析把控各环节运行质量，解决传统模式下普遍存在的资源浪费问题。工作人员可利用统计数据实时监测农产品入库周转效率、仓储环境匹配度及物流运输时效等关键指标，定向优化仓储堆码方式与物流调度策略。针对生鲜易腐品类，结合统计分析识别的损耗高发节点，精确调整仓储温湿度参数与运输装载密度，降低中途损耗比例；同时优化跨区域运输路线设计，减少车辆空驶造成的成本损耗。
三、结论
通过构建产销精准对接、全链条质量追溯、仓储物流降本增效等策略，进一步缩减产需偏差、降低流通损耗、强化质量管控。未来可进一步深化统计数据与数字技术的融合应用，持续完善供应链动态优化机制，为乡村产业振兴注入更持久的动力。
参考文献：
[1]张文林.乡村振兴背景下农产品供应链的销售分析[J].河北企业,2025,(01):111-114.
[2]王文艳.乡村振兴战略下农产品供应链创新研究[J].中国航务周刊,2024,(51):66-68.
[3]成秋英,张福春.数字乡村背景下农村电商发展对农产品供应链整合的影响研究[J].商业经济研究,2025,(24):116-119.
[4]李照青,杨建春.“电商兴农”背景下数字普惠金融对农产品供应链整合的影响[J].商业经济研究,2024,(13):112-116.
（作者单位：南京市老山林场有限公司）