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AI赋能高校党史学习教育的创新路径探析
文章字数:3059
  ■毛惠勤
  在波澜壮阔的百年征程中,中国共产党积累了极其宝贵的历史经验和精神财富。高校作为思想文化工作的前沿阵地和青年人才培养的摇篮,承担着传承红色基因、筑牢信仰根基的时代重任。然而,当前高校党史学习教育面临着一系列现实挑战,人工智能技术的迅猛发展,为破解难题、重塑党史学习教育的形态与效能提供了前所未有的历史契机。深入探析AI赋能高校党史学习教育的创新路径,不仅是提升育人实效的迫切需要,更是数字时代赓续红色血脉的战略选择。
  一、高校党史学习教育的存在的现实困境
  高校党史学习教育是落实立德树人根本任务的核心环节。然而,置身于信息爆炸、价值多元、技术迭代加速的当代社会语境,传统的党史学习教育模式正遭遇前所未有的挑战,其内在的结构性困境日益凸显,制约着育人实效的充分发挥。
  首要困境在于学习内容的呈现方式难以消弭时空隔阂,导致认知与情感的疏离。当前教育内容主要依赖教材文本和理论讲授,虽逻辑清晰、结论明确,但往往侧重宏大叙事和高度概括的结论性表述,对历史细节、人物内心和情境氛围等具象化、情感化要素挖掘不足。这使得党史中的鲜活故事和动人精神被抽象化处理,学生难以真正走进历史现场、与人物共情。结果导致学习停留在知识表层,难以跨越时空鸿沟建立深层次的情感共鸣与价值认同,历史智慧难以内化为精神滋养。
  其次,学习方式的单向性与被动性,严重抑制了学生的内生动力和深度参与。传统的课堂模式中互动性薄弱,学生的主体性被忽视。面对习惯于数字互动、追求个性表达的当代大学生,这种单一、静态的学习方式难以点燃其主动探究、深入思考的热情。学生缺乏在复杂的历史情境中辨析、讨论、质疑和反思的机会,对历史事件曲折发展的内在逻辑、经验教训的深刻内涵,往往流于表面地进行理解,难以形成批判性思维和基于深刻理解的坚定信念。学习过程缺乏挑战性和获得感,内驱力自然难以激发。
  再次,学习资源的供给方式存在显著的粗放性与供需错位问题。党史资源浩如烟海,形式多样。但在实际操作中,缺乏有效的智能化筛选、整合与精准推送机制。资源供给往往大水漫灌,未能充分考虑不同年级、不同专业、不同认知水平和兴趣点学生的个性化需求。学生面对海量信息容易迷失方向,或感到资源庞杂无从下手,或接收到的内容与自身认知阶段和兴趣点不匹配,导致优质资源利用率低下,学习效率难以提升,学习体验碎片化、浅层化。
  第四,学习效果评估的维度单一与浅表化,难以科学衡量育人成效的核心维度。现有的评价体系,很大程度上仍依赖于传统的笔试、论文或简单的知识问答。这类评估方式虽然便于操作,但主要考察的是学生对史实、概念、结论的记忆和复述能力,难以有效捕捉和衡量更为关键的育人目标——如对党史精神内涵的深刻领悟程度、对党的理论路线方针政策的价值认同深度,以及理想信念是否真正内化于心、外化于行。评估的浅表化导致教与学都可能偏离铸魂育人的核心目标。
  二、AI赋能高校党史学习教育的审慎思考
  AI赋能高校党史教育前景广阔,但其深度应用必须建立在审慎应对挑战、明晰发展路径的基础之上。
  首要挑战在于技术应用的伦理边界与价值守护。党史学习具有鲜明的政治性和意识形态属性。AI生成内容必须确保史实准确、立场正确、价值导向鲜明,严防因算法偏差或数据缺陷导致历史虚无主义等错误观点的传播。沉浸式体验需尊重历史严肃性,避免过度娱乐化消解其教育意义。数据采集与分析必须严格遵守隐私保护法规,明确告知、获取授权,确保学生数据安全,防止滥用。需建立严格的AI生成内容审核机制和伦理评估框架,确保技术应用始终服务于立德树人的根本目标。
  其次需警惕技术依赖与人文温度的失衡。AI再强大的模拟,也无法替代真实历史遗迹的震撼、革命前辈口述历史的感染力、师生面对面思想碰撞的深度。过度依赖虚拟体验可能弱化对现实历史载体的关注;智能交互无法完全替代教师饱含深情、富有洞见的讲授和引导。必须坚持技术赋能人文而非技术替代人文的原则。AI应作为拓展认知边界、丰富体验形式、提升效率的辅助工具,而价值引领、情感激发、深度思辨的核心任务,必须由政治强、情怀深、思维新、视野广的教师主导。
  再次,技术瓶颈与适用性亦是现实障碍。当前AI在理解复杂历史语境、进行深度价值判断方面仍有局限。通用大模型在党史专业领域的语义理解精度有待提升。高昂的设备成本、复杂的系统维护制约了大范围普及。需持续投入研发面向党史教育垂直领域的专业AI模型和高质量知识库,提升技术成熟度;探索轻量化、低成本的技术解决方案;加强高校间资源共享与合作,降低应用门槛。
  最后,复合型人才短缺与现有队伍能力转型是落地瓶颈。成功应用AI赋能党建,需要建立一支既懂党建业务规律、又具备基本数据素养和AI应用能力的党务工作者队伍。当前此类复合型人才极为匮乏。同时,现有党务工作者可能存在技术应用焦虑或技能短板。高校需将AI素养培训纳入党务干部和辅导员常态化培训体系,内容应涵盖基础技术原理、典型应用场景、数据安全意识、人机协同工作方法等。同时,考虑在党委部门设置专业技术支持岗位或与校内信息学科建立协同机制。
  三、AI赋能高校党史学习教育的创新路径
  人工智能技术的深度融入,为高校党史学习教育开辟了前所未有的创新空间。其核心在于利用AI强大的数据处理、模式识别与自然交互能力,重塑学习资源形态、革新教学方法、优化管理流程,推动党史教育从单向灌输向深度浸润转型,实现精准供给与沉浸体验的深度融合。
  在资源建设层面,AI驱动党史知识库迈向智能化与动态化。借助自然语言处理与知识图谱技术,海量党史文献、影像资料、口述史料得以高效整合、深度关联与语义理解,构建起结构清晰、内容鲜活、可深度交互的智慧党史知识库。学习者不再局限于静态文本,可通过智能问答系统与历史对话,由智能推荐引擎获取高度适配个人认知水平和兴趣点的学习内容,实现精准化、个性化推送,显著提升学习资源获取的便捷度与吸引力,让厚重的党史在精准匹配中焕发新活力。
  在教学模式革新上,AI催生虚实交融的沉浸式学习新体验。虚拟现实与增强现实技术,结合AI驱动的场景生成与交互叙事,将抽象的历史事件与理论具象化为可进入、可触摸的虚拟历史场景。学生得以沉浸体验重大历史会议现场,感受关键战役过程,甚至与虚拟历史人物进行对话,在深度沉浸中建立强烈的情感共鸣与历史在场感。智能语音合成与图像生成技术则赋予历史照片生命,让革命文物“开口说话”,以更具温度与感染力的方式传递红色精神,极大深化了认知体验与价值认同。
  在效果深化与评价管理环节,AI提供精准洞察与科学支撑。通过对学习行为数据的实时采集与分析,AI能够精准描绘个体及群体的学习路径、知识掌握程度、兴趣热点与情感倾向。这为教师提供了客观、即时的学情画像,助力其动态调整教学策略,实施针对性辅导。同时,AI可辅助设计更科学的能力测评体系,超越传统卷面考核,关注学生在复杂历史情境中的分析判断、价值辨析等高阶能力发展。智能管理平台则显著优化了教学资源调度、活动组织与成效追踪的流程效率,为大规模、高质量的党史教育实施提供坚实保障。
  最后,AI的赋能效应指向育人目标的深化与拓展。其核心价值不仅在于提升学习效率与趣味性,更在于通过智能化、个性化、情境化的手段,有效破解传统教育中可能存在的认知隔阂与情感疏离,引导学生从历史的深度浸润中汲取精神力量,在精准的认知建构中形成科学史观,在深度的价值体认中筑牢理想信念。这标志着高校党史教育正迈向一个资源更智能、体验更沉浸、供给更精准、育人更深入的新范式,为培养担当民族复兴大任的时代新人注入强大动能。(作者单位:武汉理工大学马克思主义学院)

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