■王博文，王哲
　　为深入推进数字中国建设，扎实实施“人工智能+”行动，推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转型，在思想政治教育全要素与全过程中应用生成式人工智能，持续探索创新教学模式，是提升思想政治教育质量的重要途径之一。
　　一、强化思想政治教育者的主体性，推动教育模式创新
　　在选择生成式人工智能应用场景时，思想政治教育者应充分发挥主体作用，将其融入思想政治教育内容拓展、方法优化与话语更新等环节。在拓展教育内容方面，需充分依托生成式人工智能的技术优势，扩充教育资源以辅助教学设计，夯实思想政治教育的构成基础；同时，主动提升对生成式人工智能的驾驭能力，做好信息筛选、内容甄别与价值判断工作，防范意识形态风险，坚守思想政治教育的价值底线。在优化提升思想政治教育方法过程中，应注重思想政治教育者与教育对象的互动效能，通过生成式人工智能转化思想政治教育话语体系，将教育内容转化为教育对象喜闻乐见的传播形式，增强思想政治教育的亲和力与针对性。此外，需强化线上线下协同教育机制，凸显思想政治教育的专业属性，主动厘清教育边界与协作空间，保障思想政治教育的整体性。思想政治教育者还应持续更新知识体系，结合生成式人工智能前沿发展成果与教育理论，积极推动思想政治教育创新变革，提升教育过程的适应性与前瞻性，确保思想政治教育的时代性与有效性。
　　二、拓宽教育对象认知实践维度，主动增强学习效能
　　鉴于思想政治教育内容具有鲜明的层次性，传统教育方法难以实现精准传递与全面覆盖，易导致教育对象学习效果不均衡。生成式人工智能作为思想政治教育对象的重要学习工具与辅助载体，可支持教育对象依据自身认知水平深度解析教育内容，在逐步激发学习兴趣的基础上，制定契合个体需求的个性化学习计划。通过对话交互与智能模型的协同赋能，生成式人工智能能针对教育对象的具体提问提供精准辅助解答，为知识理解提供多元支撑，进而促进思想政治教育内容的深度内化与学习质量的有效提升，为思想政治教育个性化、精准化发展注入新动能。但在生成式人工智能赋能过程中，教育对象需审慎筛选、甄别生成信息并批判性吸收，规避认知误导与思维固化风险，始终坚定社会主义核心价值取向。
　　三、共建生成式人工智能虚拟环境，提升综合育人成效
　　人与环境相互塑造。思想政治教育环境是特殊的环境系统，具有复杂性、动态性与可创性[1]。生成式人工智能的出现拓展了思想政治教育场域，通过打破时空界限构建数字空间，进一步拓宽育人场景，使思想政治教育得以随时随地开展。因此，优化生成式人工智能营造的虚拟环境，是保障思想政治教育持续贯通的重要前提。思想政治教育者与教育对象应协同构建生成式人工智能虚拟环境，明确技术应用的边界与规范，创新融合思想政治教育内容与场景，推动生成式人工智能赋能的可持续发展。思想政治教育者需不断提升生成式人工智能素养，及时掌握海量生成信息，在共享中增强立体媒介环境的影响力，更好实现与教育对象的双向互动。教育对象应有效运用生成式人工智能，梳理自身真实诉求与现实困惑，通过虚拟空间体验及时反馈给教育者，助力精准解决成长过程中的问题。
　　生成式人工智能赋能思想政治教育实践，通过深度作用于思想政治教育者、教育对象及教育环境三大核心要素，推动教育实践各环节优化升级。这不仅回应了思想政治教育的时代需求与技术应用的客观要求，更深化了思想政治教育内涵，助力思想政治教育现代化进程。
　　参考文献
　　[1]陈万柏,张耀灿.思想政治教育学原理（第三版）[M].北京:高等教育出版社,2015:101-103.
　　〔作者单位：哈尔滨工业大学马克思主义学院。本文系教育部人文社科青年项目“生成式人工智能赋能思想政治教育的内在机理与风险防范”（编号：24YJC710076）；中央高校基本科研业务费专项项目“社会主义核心价值观与国家法治化建设关系研究”（编号：HIT.HSS.202215）阶段性成果。〕