我国水稻科技创新技术处于世界领先地位，这与我国水稻研究几十年来开展水稻南繁息息相关。水稻南繁不仅集中展示了我国水稻科研领域的最新成果，还为育种家、企业家们交流合作搭建了天然的平台，促进了育种技术创新突飞猛进，加快了水稻育种进程。
　　优良品种将成为技术新目标
　　目前，我国已经育成了一批稳定的不育系和优势强的恢复系，滇型杂交组合不仅种子纯度高、杂种优势强，而且对稻瘟病具有很好的抗性。1980年选育出世界上第一个强优势的杂粳组合黎优57，使我国杂粳首先实现了在生产中大面积应用。
　　粳稻种植并不仅仅集中于我国北方，位于长江流域的江苏省也是我国的粳稻种植大省，江苏省农业科学院粮食作物研究所所长王才林表示，随着我国国民生活质量的提升，优良大米的需求将会越来越多。而如何鉴定稻米的品质是否优良，在于稻米的加工品质、外观品质、食味品质以及营养品质，其中，食味品质是稻米品质的核心。
　　对于稻米营养品质问题，中国农业科学院作物所所长刘春明表示，水稻营养的最重要位置是大米表层，即大米的糊粉层，糊粉层累积了大量营养，但是在稻米加工的过程中大部分都给被打磨掉。为了提高稻米营养质量，刘春明及其团队一直致力于创制营养含量更高的水稻品种。
　　分子化、数据化育种是趋势
　　想要实现水稻育种科技创新，分子育种将是作物遗传改良的下一个重大突破，华南农业大学教授陈志强指出，分子育种更加快速、精准、创新以及高校，能用同样的人力物力资源，创造更多、更好的品种。当然，全基因组选择是需要有前提条件和硬件措施条件的，需要对品种进行高密度的全基因组SNP标记，需要高世代的育种品系，高效、低成本、高密度的SNP分型平台作为支撑。
　　水稻表型组学研究是基于单一性状的数据库构建和共享。陈强表示，数据库可以采集同一优良品种在不同物候条件下的全生育期光谱数据，也可以采集不同优良品种在同一作物条件下的全生育期光谱数。通过大量数据的累积，将数据与基因组等相结合，便可以分析除优良品种或性状的生长模型。这些海量的数据关联分析需要机器的深度学习和人工智能分析，在建立水稻优良表型的精确模型后，通过人工智能分析进行大面积筛选优势品种，就可以真正知道育种选择和组合。（黄帼蓉）