核心技术要点
　 机器视觉外部品质识别技术。研发多频段全景式视觉信息采集系统，可在果蔬运动过程中全方位、多波段获取高清图像。依托深度学习构建检测模型，实现颜色、尺寸、果形及虫病疤、开裂等瑕疵的像素级识别，显著提升复杂瑕疵判断精度。
　　高光谱传感内部品质检测技术。创新高光谱传感系统，攻克厚皮水果透射弱光谱信号采集难题，实现信号高效获取与校正。结合频谱特性与高光谱成像分析技术，构建深度学习定量检测模型，可无损检测果蔬糖度、酸度、含水量及内部病变等指标。
　　全链条数字化管理技术。以智能分选装备为核心，融合物联网、MES系统，搭建采后智慧管理云平台。平台可实现加工信息实时采集、设备监控、订单数字化调度，串联分选数据与上下游环节，形成“产供销”全业务链解决方案。
　　降本增效成效
　　智能分选装备每处理1吨果蔬可节约人工成本417元，产品附加值增加4000元，年带动果蔬采后增值超500亿元。智慧管理平台通过数据整合分析，为种植端、决策端提供科学依据，助力产销精准对接，同时为消费者提供产品质量安全追溯渠道。