1月16日，深圳大学的食堂里多了几个“AI鸡汤”的档口。在这些特殊的档口，帮忙舀汤的不是食堂阿姨，而是一群深圳大学腾讯云人工智能特色班（简称“腾班”）的学生，他们穿着围裙、戴着帽子，把一碗碗鸡汤亲手端给每一位同学和老师。据介绍，这个档口后厨的每一只鸡，都是“腾班”00后大学生们自己用AI“养”的。
　　去年，十余位“腾班”学生走进贵州赤水乌骨鸡养殖基地，在深圳大学计算机与软件学院冯禹洪、沈琳琳、王旭、廖江海、周宇、张琦等老师和腾讯工程师的指导下，采用腾讯AI技术和云平台，先后攻克硬件安装、乌骨鸡标注和识别、多模态算法训练等难题，历时8个月开发出全球首个乌骨鸡智慧养殖系统。
　　项目组利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术，及时发现“呆鸡”和“木鸡”，降低了疫病传播的风险；同时打造“异物报警”功能，让野狗和黄鼠狼等入侵者无法“偷鸡”；还利用温度、雨量传感器等物联网设备监控鸡舍环境。
　　随后，为了满足养殖基地场主、员工、顾客等不同身份群体的需求，同时解决山高林密等散养环境的遮挡等问题，项目组决定搭建一套完整的智慧养殖系统。这是一套服务乌骨鸡养殖的产业级应用方案。不只是单个小程序，而是实现“小程序+App+智能大屏”的立体化终端布局；单个识别算法之外，还包含音频、传感器数据在内的多模态算法矩阵；不只是优化生产环节，而是要实现生产、管理、营销全流程环节的优化；不局限于乌骨鸡单个品类的数字化改造，而是要构建中国特色禽类的数据库和知识库。
　　历时8个多月的研发攻关和持续迭代，对25万只乌骨鸡进行识别和追踪，10万张“鸡体”照片，汇聚成全球首个乌骨鸡智慧养殖系统。系统运行半年多，养殖基地的乌骨鸡提升了30%的出栏率，增产6万多只。 （据《科学时报》）