11月5日，苏州太湖农业地块上呈现着现代稻米的采收、加工新场景，整车称重、手机扫码、卸下稻谷一气呵成，碾米、抛光等多道工序仅需几位工人就可完成。据介绍，当地已经建成20人即可管理7000亩土地的数字化产线。
　　采收“成绩单”实时感知
　　“过去稻谷产量、谷物采收、车辆出入等数据统计依靠人工，工作繁琐、效率低且滞后，易出差错。”太湖农业副总经理徐亚婷说。
　　现在在种植采收环节中，管理者通过物联传感设备和数字化种植系统可实时监测种植区的“四情”数据，参考水稻标准种植模型形成作业建议，更好完成种植工作。
　　生产大数据的助力大幅减少了水稻种植和管理阶段的人工数量，在劳动密集型的采收阶段，也可实现机械化替代。采收时以前需手工填写的三联单被智慧称重一体机替代，司机出示身份码，稻谷产地及重量等数据被实时汇集到边缘计算一体机，依托采收绩效管理模型，实时提供各灌区采收“成绩单”。
　　据介绍，围绕太湖农业的数字化转型目标，浪潮云洲基于工业互联网双跨平台的能力，以订单为驱动，建立从生产加工到包装运输的标准化体系，以数据为抓手助力产业匹配和高效协同，以数字化品控贯穿全程，实现水稻品质提升、大米品控管理和销售阶段增效的协同发展。
　　“传感器”让谷仓内情况一目了然
　　俗话说，“苏湖熟，天下足”。采收后的稻谷经烘干后进入碾米车间，随着一两名工人在生产线上的操作，稻谷经由机器完成碾米、抛光等多道工序，变成雪白的大米，装入贴好码的包装中。
　　“曾出现过稻谷堵塞出口误以为谷仓已空事件，需要工人费时费力爬上20米高的塔顶排查。”太湖农业工程部经理、苏州临湖农业专业合作社联合社理事长徐飞表示，大米加工场景的数字化大幅度提升了稻米加工的管理水平。
　　在信息化数据打通的前提下，浪潮云洲采集设备产能、库存、工艺流程数据，通过设备运行监测、库存监测、工艺优化等模型对数据进行分析，为订单需求分析、排产、基于品控标准的流程管理等工作赋能。烘干机上，浪潮云洲自研三色灯会以不同颜色提示设备运行状态，现场仅需一名工人辅助管理；存储仓里，浪潮云洲部署的传感器，可基于容积和稻谷质量计算模型，实时监测仓库内不可见、不规则稻谷堆的质量，工人再也无需爬到高塔顶察看仓库内情况。
　　数实融合提升农业生产效率
　　通过数据融通，太湖农业实现了订单的实时监测、科学排产、产业链供应链协同等。太湖农业总经理张雪洪介绍：“经过改造，太湖农业的稻谷进场、烘干车间、干谷存储、碾米车间、包装车间等全流程数据贯通、可视化，订单生产效率提升30%，综合降本增效20%。”
　　据介绍，浪潮云洲质量码技术使得大米产品实现“一物一码”，全生命周期数据经过产品质量管理追溯模型的计算，清楚汇聚到二维码标识上，消费者扫码可了解产品信息、动态溯源等。
　　（据《科技日报》）