在中国中部的安徽省合肥市，谢成军正在田间地头做着最后的调试，他的团队开发完成的“拍照识虫”系统在2019年12月扩容到600余种病虫害识别，并于2020年年初正式投入应用。
　　“经验种田”到“数据种田”
　　“拍照识虫”并不是一项全新技术，然而传统识别精度低，无法在野外实际应用，要实现这一需求必须依赖于人工智能深度学习，实现识别技术的“自我进化”。
　　“这就要解决海量数据和人工智能算法模型两大问题。”谢成军表示，通过安徽省农科院提供的100多万张农作物病虫害样本图像采集比对，加上人工智能的深度学习，目前系统平均识别率在80%以上，能够实现水稻病虫害及时、快速诊断及精准施药指导。
　　这是人工智能技术正在渗入中国农村的缩影。从“经验种田”到“数据种田”，随着人工智能技术的逐渐“渗入”，中国农村生产力正在发生新的变革。
　　在中国西部的山西省晋中市太谷县，总投资50亿元的番茄小镇正在格子头村建设，未来这里将建成智能温室大棚，实现订单生产、标准化种植、精细化分级、品牌化销售和冷链配送。
　　田森现代农业科技园区温室大棚种植负责人李景飞介绍，以前传统种植的情况下，都是靠经验手动浇水和施肥，现在全部数据呈现，自动化操作。从“面朝黄土背朝天”到“点开手机能种田”，农业生产方式翻天覆地的变化背后，是人工智能“渗入”农业生产碰撞出的奇妙反应。
　　安徽农业大学的青年学者徐玉祺表示，推动生产智能化，适应了农村劳动力缺乏的现状，降低农业生产的劳动强度，更多的土地能够被充分利用，也让越来越多的年轻人愿意回归农村成为新农民。
　　人工智能时代到来
　　随着人工智能在农业生物工程、农业环境工程和智能化栽培生产中都有广泛的应用，它可根据动植物生长的适宜条件进行环境智能监控和调控，通过智能化的气象预报和空气检测技术，使得温、光、水、气、肥诸环境要素协调至最佳状态，农业标准化和科学化大大加强，农产品质量水平整体提高。
　　作为安徽省农业信息化产业技术体系首席专家，李绍稳正在主持开发一套农情预警项目，通过环境温度、湿度、雨量、光照等历史数据采集归纳，以人工智能算法推理，实现预警的功能。
　　自中国农业领域全产业链人工智能工程“农业大脑”亮相以来，各地的相关应用迅速落地开花，这是一种以传感器、物联网、云计算、大数据和人工智能为支撑的新型现代农业形态。据介绍，“农业大脑”通过传感器嵌入农业生产各个环节，基于系统分析土壤、气候等数据，以云计算和大数据处理，作出合理高效的作业决策。
　　徐玉祺认为，人工智能既有宏观上智能化政务“云端办公”“网络自治”、基层选举监督、大数据对生产规划的指导，也可体现为对留守儿童的超远距离监护与沟通等，农村治理中的痼疾和死角在智能技术中会得到有效遏制和整治。同时，乡村治理模式的智能化对促进城乡融合、增强农村吸引力起着重要的作用。（据新华社）